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世界再大,过年回家 当代青年人春运抢票图鉴

2022年05月11日
       街头巷尾张灯结彩,

人人脸上都挂着笑脸。
       2022年新春将至, 脱离家园的人们都刻不容缓的往家赶。周末, X公司的职工张亿鑫正刷着短视频, “相亲相爱一家人”的群里忽然弹出一条音讯。点开一看, 是老张发的视频, 还有老张那了解的声响“哦哟~, 这春节过节的人多的哟, 快看看!”视频里乌泱泱的满是人, 看起来是在火车站。布景从前火车售票方法单一, 咱们买票没得选, 只能去售票厅现场排队买票, 或许高价从黄牛手上收票。人多不说, 还不简单买到票, 黄牛手中的票还不一定有保证。就像X公司相同, 从前只能斑驳陆离国外数据库来做事务体系。金仓KFS解决计划一|双轨并行跟着互联网的不断开展, 铁路官方推出了网上购票的新途径。开端, 咱们关于网上购票这种新鲜事物秉持着置疑的情绪,

究竟从前“12306又双叒叕崩了”的形象真实家喻户晓。后来, 咱们逐步开端认同网上购票的方法, 但跟着线上购票流量飞速添加, 抢票务实逐步变的不再那么丝滑顺利。与此一起, 线下售票厅的保留给了咱们多一种挑选。每逢购票高峰期, 线上购票体系负载过大时, 就可以立马切换成线下购票的方法。国产数据库的快速开展也为咱们供给了新的挑选。和咱们开端以为网上购票不靠谱相同, 咱们也对国产数据库的功用、功能、安稳性等存在顾忌。但人大金仓提出的“将国产数据库作为国外品牌出产数据库的全量备机, 先试运转调查一段时间”的国产双轨并行解决计划极大地消除了咱们公司的后顾之虑。运用KingbaseFlySync同步软件, 即可轻松完成:01)国产数据库备机零停机、零低价滑润上线, 且全过程无需对原有体系和运用做任何调整改动;02)继续调查国产备机的运转状况, 承认其满意事务需求后, 即可把运用切换到了国产数据库上。人大金仓KingbaseFlySync同步软件支撑一键秒级切换同步方向, 完成了新老体系之间的滑润切换;03)此刻国产数据库成为主用出产库, 原国外品牌数据库成为全量备份库。即便新体系在接受运用事务后呈现任何问题或毛病, 也可随时启用旧体系接收事务。●  实测双轨并行场景异构数据中心可用性●  测验方针经过实战演练, 查验金仓KingbaseFlySync同步软件支撑一键秒级切换同步方向。●  测验环境此次在老体系(某国外DB)和新体系(KingbaseES)之间进行切换演练。新老体系都在本地机房。服务器节点信息如下:●  测验内容模仿老体系发生毛病场景:例如数据库反常。查验金仓KingbaseFlySync同步软件是否支撑一键秒级切换同步方向。●  秒级切换运用事务已无法访问老体系, 履行同步方向切换指令, 秒级切换同步方向, 将运用事务切换至新体系。KingbaseFlySync先将新体系的增量数据存放在本地, 等老体系康复往后, 再将新体系的之前的增量数据及实时的增量数据同步到老体系, 保证了数据无丢掉。金仓KFS解决计划二|双活数据中心当时, 线上购票途径丰厚了起来, 官方售票体系也在一步步优化过程中对抢票大军进行分流, 对线上线下的车票施行动态办理, 咱们再也不必忧虑体系在抢票关键时刻奔溃, 也不必忧虑线上线下车票的分配问题。想怎样买票, 就怎样买票。●  双活数据中心计划KingbaseFlySync同步软件也带给用户多一种的挑选。它支撑双向同步, 可以完成数据中心双活。支撑用户新旧体系并行运作, 可以在事务高峰期负载分管, 充分利旧并发挥体系全体算力。若其间一个体系呈现毛病,

另一体系还能继续供给服务, 用户对毛病无感知、事务0低价。●  实测双活数据中心可用性●  测验方针经过实战演练, 验证KingbaseFlySync供给的双活数据中心计划的可用性。●  测验环境此次双活数据中心的可用性测验斑驳陆离2个KingbaseES数据库节点, 经过KingbaseFlySync同步软件完成双活, 一切数据库节点都在本地机房。
       服务器节点信息如下:●  测验内容事务体系一起在node1和node2两个数据中心运转, 模仿某个数据中心毛病(如数据库反常状况)。
       node1的数据库毛病后, 事务由负载分管设备主动切换到node2, 此刻node2的数据库继续正常供给服务, 毛病无感, 事务0低价, RPO=0!毛病发生后, KingbaseFlySync会将node2的增量数据暂存在本地,

等node1康复之后, 再将毛病期间发生的增量同步到node1, 拉平数据, 并康复双活数据中心。高并发极限事务压力场景KingbaseFlySync同步软件在并行流水线、大事务缓存解析等独有络绎不绝的支撑下,

可完成单节点1500数据库并发衔接压测0.043秒的同步推迟, 4节点4000数据库并发衔接压测0.675秒的同步推迟。高并发, 低推迟, 用户事务在重载期也能实时呼应!●  实测高并发极限事务压力场景●  测验方针经过实战演练, 查验KingbaseFlySync应对高并发极限事务压力场景的才能:1)  查验高并发极限事务压力状况下的同步时延2)  验证高并发极限事务压力状况下的高可用性●  测验环境此次KingbaseFlySync高并发极限事务压力场景的测验斑驳陆离4个KingbaseES数据库节点, 且数据库节点两两之间均运用KingbaseFlySync构建FullMesh同步联系。一切数据库节点都在本地机房。服务器节点信息如下:●  测验内容运用Jmeter别离结构单节点和4节点一起高并发极限事务压力场景。1)  查验高并发极限事务压力状况下的同步延时。
       2)  验证高并发极限事务压力状况下的高可用性。●  高并发、低延时1)  在node1节点上运用Jmeter结构1500个数据库衔接并发, 往不含clob字段的表中压测5分钟, 调查同步时延;2)  在node1节点上运用Jmeter结构1000个数据库衔接并发, 往含clob字段的表中压测5分钟, 调查同步时延;3)  一起在node1、node2、node3和node4节点上运用Jmeter结构1000个数据库衔接并发, 往含clob字段的表中压测5分钟。实测成果如下:●  高并发极限事务压力状况下支撑高可用node1、node2、node3和node4的数据库一起为用户供给服务。一起在node1、node2、node3和node4节点上运用Jmeter结构1000个数据库衔接并发, 继续进行压测。node1的数据库毛病后, node2、node3和node4的数据库继续供给服务, 用户对毛病无感知。
       KingbaseFlySync先将node2、node3和node4的增量数据存放在本地, 等node1康复之后, 再将毛病期间发生的增量同步到node1, 拉平数据, 并康复体系全体高可用才能。功用强大, 功能安稳。根据KingbaseFlySync同步软件的国产化新体系成功完成了职业的立异开展!结语科学络绎不绝的开展为人们购买火车票供给了多种多样的方法, 极大当地便了咱们返乡春节,

斑驳陆离网上购票已然成为一种趋势!关于数据库而言, 国产化晋级也是大势所趋, 人大金仓KingbaseFlySync同步软件的双轨并行解决计划无需对用户原有运用和出产库进行任何改变, 助力用户在新老体系之间滑润切换, 革除用户对国产数据库究竟行不行的顾忌, 是国产运用体系晋级的最优解决计划!
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